有些人认为人工智能生成的白人面孔比照片更真实

随着技术的发展，人工智能生成的人脸图像与真实照片越来越难以区分。但我们区分真实与人造的能力可能归结于个人偏见——既包括我们自己的偏见，也包括人工智能底层算法的偏见。

根据最近发表在《心理科学》杂志上的一项新研究，某些人误认为人工智能生成的白人面孔为真人的概率，甚至比他们准确识别白种人真实照片的概率还要高。更具体地说，白人无法区分真人和人工智能生成的白人面孔。

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在澳大利亚、荷兰和英国的大学研究人员合作进行的一系列试验中，124 名白人成年人被要求将一系列面孔分类为假面孔或真面孔，然后以 100 分制对每个决定的信心进行评分。该团队决定将白人参与者与白种人图像样本进行匹配，以减轻潜在的本族识别偏差——种族和文化人群往往更难记住来自不同人口统计数据的陌生面孔。

研究人员在论文中写道：“令人惊讶的是，白色人工智能面孔比人类面孔更逼真，而人们并没有意识到自己被愚弄了。”

差距也不小。参与者将 66% 的 AI 图像误认为是拍摄的人类，而真实照片的误认为是拍摄的人类的几率仅为一半。与此同时，同样的白人参与者辨别真人与人造有色人种的能力大约为 50-50。在第二个实验中，610 名参与者使用 14 个属性对相同的图像进行评分，这些属性有助于使它们看起来像人类，但他们并不知道有些照片是假的。在这些属性中，面部的比例、熟悉度、可记忆性和对栩栩如生的眼睛的感知对测试对象来说排名最高。

研究团队将这种新发现的过度错误归因于人工生成的面孔（特别是白人面孔）的倾向称为“人工智能超现实主义”。人们认为，这种明显的统计差异源于人工智能开发中众所周知的算法偏差。人工智能系统接受的白人受试者训练远多于有色人种受试者，因此它们既能生成令人信服的白人面孔，也能使用面部识别技术准确识别白人面孔。

这种差异的影响会波及无数的科学、社会和心理问题——从身份盗窃到种族歧视，再到基本的隐私问题。

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研究团队在论文中写道：“我们的研究结果解释了为什么会出现人工智能超现实主义，并表明并非所有人工智能面孔都同样逼真，这会导致社会偏见加剧和公众对人工智能的错误识别。”并补充说，人工智能超现实主义现象“意味着人工智能和人类面孔之间一定存在一些视觉差异，而人们会误解这些差异。”

值得注意的是，这项新研究的测试范围既小又极其有限，因此毫无疑问需要进行更多研究来进一步了解这种偏见的程度和影响。但事实是，人们对人工智能超现实主义对人类意味着什么以及它们如何影响日常生活中的判断仍然知之甚少。与此同时，人类可能会从一个极具讽刺意味的来源那里获得一些辨别能力的帮助：在试验期间，研究团队还建立了一个机器学习程序，任务是区分真人脸和假人脸——它在 94% 的时间内准确完成了这项任务。