“X 射线视觉”设备利用 Wi-Fi 反射透视墙壁

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员正在展示一种透视墙壁的新方法。他们称之为 RF-Capture，它建立在 CSAIL 自 2013 年以来一直进行的研究基础之上。该论文已被接受参加将于 11 月举行的 SIGGRAPH 亚洲会议。

RF-Capture 的工作原理如下：该设备包含一个无线发射器，用于中继无线电信号。然后，设备的接收器接收隐藏身体反射回来的信号。利用这些数据，算法可以确定另一侧身体的轮廓。该设备还能够区分不同的人（最多 15 个不同的人，准确率达 90%），并跟踪动作和姿势。

目前已有几种方法可以发现我们的眼睛无法自然看到的东西。华盛顿大学的研究人员与微软合作开发了使用高光谱成像的 HyperCam。因此，HyperCam 不是发送无线电波，而是使用可见光和近红外光来观察表面之下的情况。这项技术已经在食品安全等行业中使用，用于确定某物是否受到污染。

2014 年，加州大学圣巴巴拉分校的科学家制造了救援机器人，这些机器人成对工作时可以发送和接收无线信号，以确定建筑物内是否有人。

在一份新闻稿中，该论文的主要作者 Fadel Adib 称其应用可能性“巨大”。事实上，他们已经开始将这项技术整合到一个名为 Emerald 的商业项目中，该项目可用于检测和预防老年人跌倒。而且，它还可以融入智能家居甚至游戏。

您可以在这里观看实际操作：