2014 年奥斯卡颁奖典礼：利用数据预测获奖者

在《大众科学》中，我们今年关注的奥斯卡奖角逐不是最佳影片奖或最佳女主角奖。而是量化分析师与影评人的较量。谁更擅长预测奥斯卡获奖？是使用数据而不考虑个人喜好或感受的统计学家？还是可能已经在这个行业工作了几十年的影评人？

去年，在我比较的少数预测因素中，数据比人类经验更准确，但准确率只有一点点。平均而言，在 10 个热门奥斯卡奖项中，数学模型的正确率为 78%。平均而言，我选择与我的四个模型进行比较的四篇评论的正确率为 73%。

本·扎兹默

关于预测器

Zauzmer 是哈佛大学应用数学专业的本科生。今年，他将自己的预测发表在《好莱坞报道》上。

工作原理

Zauzmer 研究了电影在 Metacritic 和烂番茄上的评分，以及它们在其他颁奖典礼（如英国电影学院奖）上的表现。然后，他写了一个数学公式，描述了这些因素对电影获得奥斯卡奖的预测准确度。每个奥斯卡奖项都有自己的公式。

过往表现

2012 年节目播出前，Zauzmer 总共预测了 20 场，正确率 15 次。去年，他总共预测了 21 场，正确率 17 次。

远方预报

WHO

Farsite Forecast 是一家位于俄亥俄州的公司，帮助其他公司分析自己的大数据。奥斯卡预测似乎是该公司员工的一个有趣的副业。

工作原理

《新科学家》去年报道称，批评情绪和美国作家协会奖在 Farsite 的预测中发挥了一定作用。

过往表现

去年，Farsite 仅提供了六个类别的预测，其中有五个预测正确。

预测

关于预测器

微软研究院经济学家兼预测员 David Rothschild 负责 PredictWise。

工作原理

罗斯柴尔德将博彩交易所的数据与他自己的数学调整相结合。

过往表现

去年：24 个类别中有 19 个正确

演播室系统新闻

关于预测器

Studio System News 是一个行业新闻网站。

工作原理

该网站的编辑们研究了 30 年来有关其他奖项（如金球奖、导演工会奖等）的数据，以了解哪些数据可以预测奥斯卡获奖。与 Zauzmer 一样，他们为每个奥斯卡奖项制定了不同的公式。

过往表现

该网站此前从未尝试过数学预测。

帕迪电力公司

WHO

这家爱尔兰博彩公司提供数十种体育赛事的赔率。但它也提供一些新奇的赌注，包括教皇选举和奥斯卡颁奖典礼。

工作原理

伙计们，我真的不知道博彩公司是怎么运作的。大概他们的赔率与实际获胜概率有关，但经过调整，以便博彩公司有可能获得分成。

*本文介绍的模型的结果会随着获得更多数据而发生变化。例如，如果博彩市场数据发生变化，罗斯柴尔德的预测也会发生变化。这些模型还可能在未来几天发布更多预测。另一方面， 《大众科学》正在手动更新 Google 电子表格，因此预测可能并不总是一致的。单击本文中每个预测器的标题可查看其最新预测。