每年,Adobe 都会在 Max 大会上“抢先预览”新技术,这些技术有朝一日会应用于 Photoshop 和视频编辑软件 Premiere 等应用中。这些演示让我们首次看到了 Adobe 看似神奇的内容感知填充工具,当您使用 Photoshop 删除对象时,该工具会自动替换它们。今年的技术演示展示了一些真正令人印象深刻的图像编辑功能,所有这些功能都由 Adobe 称为 Sensei 的机器学习技术提供支持。以下是其中一些最令人印象深刻的功能。 场景拼接通常,当你用 Photoshop 把照片中的物体去掉时,算法会在照片中寻找可以用来填补空白的图案和纹理。这很方便,但结果有时会因为重复的图案看起来不自然而明显地显示出问题。下一代技术更加智能——它会将图像与整个照片数据库进行比较。所以,如果你从草坪上剪掉一些东西,它会在外面的图片中寻找类似的草地,然后提取所需的数据。 披风从视频中移除分散注意力的物体很困难。您可以依靠挑剔的软件或单独编辑每个帧,但即使这样,除非您仔细比较每个帧,否则最终结果也可能不一致。一个名为 Cloak 的功能可以跟踪一个物体并自动替换它(使用类似于 Scene Stitch 的方法),同时确保帧之间没有分散注意力的波动。现在其他软件(如 After Effects)也可以实现此功能,但如果它有效的话,这看起来非常简单。 Puppetron 项目Photoshop 的风格化滤镜效果一直不太好,但这个演示更多的是模仿真实的艺术风格,而不是试图伪造它。该算法可以分析用线条画或其他媒介完成的肖像,并将相同的外观应用于普通的肖像照片。现在有一些应用程序可以做类似的事情,比如 Prisma,但这里展示的演示更准确地再现了原作。 项目涂鸦者我不喜欢“给黑白图像上色”的想法,但这个基于深度学习的图像生成系统只需单击一下就能完成令人印象深刻的工作。它会分析场景,然后以惊人的准确度应用颜色。它还可以应用照片中的纹理,以防您想根据草图模拟手提包。 SonicScape360 度场景的视频正在兴起,但录制与之相配的声音却很困难。SonicScape 允许在您观看 VR 内容时随着头部的移动而适当调整声音。它实际上是环绕声,但会对您的头部运动做出反应。 物理包这个演示面向想要将大量对象放入特定形状的插画师和设计师。这是一个狭窄的用例,但视频中大约两分钟的猫组成字母 A 的动画令人着迷,即使你只能画一个火柴人,也值得一看。 从这些演示中可以清楚地看出,Adobe 在其 Sensei 平台中优先考虑机器学习。人工智能涉及这些演示的每个部分,并且已经融入到几乎每一款正在使用的照片、视频和插图编辑软件中。这对差劲的艺术家来说是个好消息——或者对只想节省盯着选择工具或渲染进度条的时间的好艺术家来说也是如此。 |
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