如何让人工智能值得信赖？这是五角大楼的计划。

在未来战场上，士兵可能只有一瞬间的时间来判断算法发送给他们的信息是否准确。战争的未来可能就取决于这些瞬间，而在此之前，美国国防部希望确保所有人，从美国公众到指挥官再到实际作战人员，都相信当美国将人工智能用于战争时，人工智能是值得信赖的。

“我们的操作员必须信任人工智能系统的结果，”国防部二号人物、国防部副部长凯瑟琳·希克斯 (Kathleen H. Hicks) 在 6 月 22 日的一次会议上表示。“我们的指挥官必须信任可解释的人工智能的法律、伦理和道德基础，美国人民必须信任国防部融入到每个应用中的价值观。”

她的讲话是美国国防部人工智能研讨会和技术交流会的一部分。此次活动是将人工智能的前景纳入军队日常工作的更广泛强调的一部分。它标志着国防部“人工智能和数据加速计划”（ADA）的启动，该计划的目标是启动军方如何使用数据和人工智能的实验，然后利用这些结果开展更多研究。

人工智能是一个很大的类别，希克斯所推广的项目范围同样雄心勃勃。ADA 计划的一部分涉及“创建作战数据团队”，并将其派往国防部的 11 个作战司令部。

这 11 个组织分为两大类：七个地理司令部，如印度太平洋司令部或太空司令部，负责指挥和监督其地理边界内的军事行动。还有四个“职能”司令部：运输司令部、网络司令部、战略司令部和特种作战司令部。

每个命令在某种程度上处理的数据都有其独特之处，但在收集和使用方式上却相似，从命令级别的数据开始可以让部门专注于有用的实验。

五角大楼在与希克斯声明一致的一份新闻稿中表示，这些作战数据团队将“对可供决策参考的数据进行分类、管理和自动化”，将各司令部已经收集的数据转化为有用的工具。

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在这种情况下，人工智能是一种吸收数据并将其转换为有用信息的工具。目前，国防部正在收集大量数据，并进行不同程度的保留和处理。一些信息，如无人机摄像机拍摄的疑似敌人的监控录像，会被存储、审查并纳入未来袭击的计划。其他信息可能更短暂，在巡逻时记录下来，然后删除以节省空间。很多信息都极其平凡，比如部队车队车辆的维护日志。

理论上，所有这些都可以得到更好的理解、更好的处理和更好的收集。要做到这一点，五角大楼必须了解它如何收集以及收集什么，这是派往作战指挥部的团队的职责之一。除此之外，军方还必须设计和使用能够吸收和提炼信息的人工智能。其中一些过程可以在为军方构建的云服务器中进行，其他过程可以在收集数据时在连接到传感器的处理器上进行。人工智能算法从它们看到的数据中学习，当这个过程快速发生时，人类不可能审查这个过程。这就是信任对任何军事人工智能实施都如此重要的原因。

希克斯表示，我们的目标是实现“安全、合乎道德、并且能够以适当的速度部署”的人工智能。

虽然国防部希望这项新的人工智能举措能够全面发挥作用，但对于“联合全域指挥与控制”（通常缩写为 JADC2）的概念而言，人工智能绝对必不可少。该概念希望整合来自整个军队的传感器信息，因此空军驾驶的飞机可以与陆军坦克驾驶员或步行的海军陆战队员共享海军舰艇的信息，反之亦然。

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通过这样的传感器信息共享，军方希望同一场战斗的各方都能获得所需的最佳信息。如果舰船的雷达探测到敌方无人机编队来袭，战场上的海军陆战队员不需要从雷达信号中知道确切的方位。他们只需要知道危险的方向，以及采取什么行动来应对。

如果它有效——如果它可以将这些传感器读数和通信协议改编成易于理解的信息，可以在人们需要时安全地传输给他们——那么五角大楼对战场人工智能的重视将会产生它想要的结果。